引言随着智能手机的普及和功能的增强，手机电池的容量和功率需求也不断提高，因此手机充电器的性能和效率也越来越受到重视。手机充电器的核心部件是charger芯片，它负责将输入电源转换为适合电池充电的电压和电流，并实现充电过程的控制和保护。本文将从以下几个方面介绍手机charger芯片的相关知识：手机charger芯片的主要拓扑结构手机charger芯片的选型方案手机charger芯片的外围电路搭建手机charger芯片的电路原理本文旨在为工程师提供一些参考和指导，帮助他们更好地设计和优化手机充电器。手机charger芯片的主要拓扑结构手机charger芯片主要有三种拓扑结构：线性、开关降压和开关升

在制作智能小车或小型玩具时，在电机选型上一些到各种模糊混淆的概念，以及各种错综复杂的电机参数，本文综合对比几种常用电机的参数及特性适应范围，以便快速选型，注意不同生产厂家的电机参数规则会有较大差异。普通TT直流减速电机310直流减速电机、370直流减速电机型号额定扭矩范围减速比材质额定电压适用范围TT电机0.6+kgf.cm常见1:48塑料齿轮为主3~6V尺寸小，适合小型玩具，入门级智能小车310电机常见0.4kgf.cm常见1:20金属齿轮常见7.4V尺寸比370略小适合各类底盘略低的智能车370电机常见1.5+kgf.cm常见1:32金属齿轮常见12V适合各类智能车减速比及适应范围370电

大家好呀，我是楼仔。最近发现很多号主发注册中心的文章，质量参差不齐，相关文章我之前也写过，建议直接看这篇。这篇文章，主要讲述Zookeeper、Eureka、Nacos、Consul和Etcd这5种注册中心，无论是面试，还是用于技术选型，都有非常强的参考价值。全文接近 8千字，有点长，建议先收藏，再慢慢看，下面是文章目录：图片01注册中心基本概念1.1什么是注册中心？注册中心主要有三种角色：服务提供者（RPCServer）：在启动时，向Registry注册自身服务，并向Registry定期发送心跳汇报存活状态。服务消费者（RPCClient）：在启动时，向Registry订阅服务，把Regis

公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享前言最近在搞K8S的监控告警平台选型，对比了目前比较流行两款开源平台kube-prometheus、夜莺，也踩了一些坑分享一下kube-prometheus项目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus目前使用最广泛的k8s的开源监控告警平台，在prometheus基础上，增加了对k8s的各种指标的监控，使用了KubernetesOperator进行了封装，几乎可以一键部署，部署起来以后登录Grafana，就可以看到各种指标，如下图优点生态好，基于p

在之前三期的实时湖仓系列文章中，我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向，为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容，包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。本文将从纯技术的角度，为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型，为企业建设实时湖仓给出技术方面的参考意见。实时湖仓能解决什么问题？大部分人可能都会有这样一个疑问，企业为什么要引入实时湖仓？如下图所示，引入实时湖仓可以降低运维难度，实现低成本统一存储、中间状态可查，以及提升开发效率。实时湖仓能够在低成本存储的同时，极大降低数据指标的时延，从传统的T+1的时延，降低到到分钟级。实时湖仓解决方案，利用湖存储的特性和Flin

前言最近在搞K8S的监控告警平台选型，对比了目前比较流行两款开源平台kube-prometheus、夜莺，也踩了一些坑分享一下kube-prometheus项目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus图片目前使用最广泛的k8s的开源监控告警平台，在Prometheus基础上，增加了对k8s的各种指标的监控，使用了KubernetesOperator进行了封装，几乎可以一键部署，部署起来以后登录Grafana，就可以看到各种指标，如下图图片图片优点1. 生态好，基于Prometheus，相关开源组件较多，比如mysql-e

历史文章（文章累计490+）《国内最全的Spring Boot系列之一》《国内最全的Spring Boot系列之二》《国内最全的Spring Boot系列之三》《国内最全的Spring Boot系列之四》《国内最全的Spring Boot系列之五》《国内最全的Spring Boot系列之六》Mybatis-Plus自动填充功能配置和使用[MyBatis-Plus系列]-第494篇15篇MyBatis-Plus系列集合篇「值得收藏学习」全文检索[ES系列]-第495篇​师傅：徒儿，看你满面愁容，这是怎么了？悟纤：如果对于现状不满怎么办？师傅：如果一个人对自己的现状不满，那么就应该想办法改变自己，

前言：在工业相机的深度应用的前三节里面，针对工业相机的选型、参数、应用计算等做了一些说明。其中，在【深度3】里面，在说明工业相机在速度场景下的应用的时候，专门开了一节介绍线扫描相机【线阵相机】行频速度的计算公式和镜头的选型的大致说明，感觉说的还是不够透彻，应用举例也不充分，这里特别开一个章节，基于线扫描相机的特点对比面阵相机的特点进行比较详细的说明，尤其对线扫描相机的选型实践，线扫描相机的分辨率选择计算、行频选择计算进行了充分的说明和计算说明，希望能够给用到线扫描工业相机的同学给予一定的参考：阐述：在编写这章之前，参阅了CSDN等不少博客，发现很多内容是重复的，甚至错误的，我之前在【深度3里面

目录一、三者的区别特征无代码（No-Code）低代码（Low-Code）aPaaS（ApplicationPlatformasaService）二、如何正确选型？1.业务需求和复杂性：2.技术栈和团队经验：3.长期成本和维护：4.系统集成和扩展性：三、高性价比的开发平台四、小结严格意义上，低代码、无代码，还有aPaaS，都是近年来软件开发和业务敏捷性领域中流行的概念。每个概念都有其特定的定义和能力，都要根据自身的需求和目标来选择合适的工具和技术。一、三者的区别特征无代码（No-Code）无代码指无需编码或只需极少编码，通过可视化工具和预构建的模块进行应用构建和配置的一种软件开发方式。它主要面向

目录前言1.国内外GPU发展简述2.GPU概念参数和选择标准2.1CUDA2.2TensorCore2.3显存容量和显存位宽2.4精度2.5如何选择GPU3.常见GPU类别和价格3.1GPU类别3.2GPU价格（部分）3.3GPU云服务器收费标准（以阿里云为例）3.4国内外GPU对比4.延深（NPU和TPU）4.1NPU4.2TPU4.3其他PU参考文献前言   从目前的市场看，人工智能（大模型）发展的快慢主要取决于算力，其次是算法。而算力又受限于GPU。1.国内外GPU发展简述    预计到2030年，GPU市场将从现在的几百亿美元规模成长至数千亿美元规模。而当下GPU市场全面被国外垄断，其